Data & AI 思考・自動化與 AI 協作

情境：團隊有一條每週由人工執行的資料流程——從兩個系統匯出 CSV、用試算表合併與清理，再上傳到報表。主管問你要不要把它改成自動排程。

請寫一段分析（至少 100 字），說明你會用哪些條件判斷這條管線值不值得自動化。可從以下面向挑幾個寫：

• 執行頻率與每次花的時間
• 出錯的頻率與出錯的後果
• 資料來源的欄位與格式是否穩定
• 自動化的建置與維護成本
• 出錯時誰會收到通知

最後寫出結論：全部自動化、暫不自動化，或只自動化其中一段，並說明理由。

情境：同事用生成式 AI 寫了一段 SQL，要放進每天執行的報表管線。這段查詢在他的電腦上跑得出結果。

請寫一段說明（至少 100 字），列出你在這段 SQL 上線前會做的檢查，並寫出每項檢查要防止的問題。可從以下面向挑幾個寫：

• 結果正確性（和已知數字對帳）
• 資料量變大後的執行效能
• NULL 與重複資料的處理
• 欄位名稱、表結構是否與實際資料庫一致
• 權限與敏感欄位

最後說明：哪一項檢查你認為最不能省略，理由是什麼。