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CAREER MAP・職位指南

資料工程職涯地圖

五條路各要會什麼、面試會問什麼、和隔壁職位怎麼分。整理自 Dex 的轉職文章與諮詢經驗；登入後每份都有自評勾選，勾一項 +3 XP、全勾再 +15。

Data Engineer

資料工程師

把資料從來源搬到能用的地方，而且每天準時、數字對得上。

  • 喜歡把流程自動化、看到管線穩定跑完會有成就感
  • 對 SQL 與資料結構有耐心，願意追數字為什麼不對
Data Analyst

資料分析師

用資料回答一個業務問題，並讓做決定的人聽得懂。

  • 對業務問題有好奇心，看到數字會想追「為什麼」
  • 能把分析結果講成一段決策者聽得懂的話
Data Scientist

資料科學家

從資料裡找規律、建模型做預測，並證明模型對業務有用。

  • 喜歡統計、數學推導與實驗
  • 能忍受大量清資料與調參數的時間
Machine Learning Engineer

機器學習工程師

讓模型在生產環境穩定跑：訓練、部署、監控、重訓。

  • 同時喜歡模型與工程，不排斥寫 API 與 Docker
  • 享受把一個會動的 notebook 變成會一直動的服務
AI Application Engineer

AI 應用工程師

用 LLM、RAG、Agent 把 AI 做成真的能上線的產品，並控制成本。

  • 喜歡快速做出能 demo 的東西並迭代
  • 對 prompt、schema、工具呼叫這類「AI 工程」有耐心

還沒決定方向？先看 第一週路線圖，或到 題庫試閱 拍一題感受一下。