SQL 中階・找重複與去重

原始表 stock_price_raw 沒有主鍵，重跑爬蟲後出現重複。請列出被抓超過一次的 (stock_id, date) 與次數，欄位依序 stock_id、date、次數，依 stock_id、date 排序。

資料表 stock_price_raw（爬蟲落地的原始表，沒有主鍵）：stock_id、date、close（實數）、fetched_at 抓取時間（文字，'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'）。同一個 (stock_id, date) 可能被抓多次。

從 stock_price_raw 去重：同一個 (stock_id, date) 只保留 fetched_at 最新的那一筆（FinMind 事後修正的值會蓋掉舊值）。輸出 stock_id、date、close，依 stock_id、date 排序。這就是第 15 章 stage 層「去重」的標準寫法；BigQuery 可用 QUALIFY 省掉外層查詢。

資料表 stock_price_raw（爬蟲落地的原始表，沒有主鍵）：stock_id、date、close（實數）、fetched_at 抓取時間（文字，'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'）。同一個 (stock_id, date) 可能被抓多次。

平台以 sqlite 執行，支援 window function 與 CTE；MySQL 8.0 以上語法相同。

第 4 章的 retry 機制會讓 retries 大於 0。請列出重試過的任務及其最終狀態，欄位依序 task_id、task_name、state、retries，依 task_id 排序。

資料表 task_log（Flower 匯出的任務紀錄）：task_id（文字，主鍵）、task_name、queue 佇列、worker、state（SUCCESS／FAILURE／STARTED）、started_at、finished_at（文字，'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'；尚未結束為 NULL）、retries 重試次數（整數）。