SQL 高階・連續區間與工作階段

找出每支股票最長的連續上漲區間（連續多個交易日 close 都高於前一交易日），輸出 stock_id、起日、迄日、天數；若同股票有多個相同長度的區間，取起日最早的那個。依 stock_id 排序。

這是面試常考的 gaps & islands 問題：先用 LAG 標記「是否上漲」，再用「全體列號 − 同標記列號」把連續段歸成同一組。

資料表 TaiwanStockPrice（與課程第 6 章的股價表同構）：stock_id 股票代號（文字）、date 交易日（文字，'YYYY-MM-DD'）、open、max、min、close（實數）、Trading_Volume 成交量（整數）；複合主鍵 (stock_id, date)。資料含 2330 與 2317 兩檔、2026-01-05 至 2026-01-20 的交易日。

平台以 sqlite 執行，支援 window function 與 CTE；MySQL 8.0 以上語法相同。

同一位使用者的兩次請求相隔超過 10 秒，就算新的工作階段（session）；每位使用者的第一次請求一定是新 session。

請輸出每位使用者一列：user_id、sessions（session 數）、requests（請求數），依 user_id 由小到大。

提示：SQLite 的 strftime('%s', ts) 會把時間轉成秒數（文字），相減時會自動轉成數字。

資料表 access_log（API 存取日誌）：id 編號（整數，主鍵）、ts 時間（文字，格式 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'）、user_id 使用者（文字）、method HTTP 方法（文字）、path 路徑（文字）、status 狀態碼（整數）、ms 回應毫秒（整數）。

本題在瀏覽器內以 SQLite 執行，只寫一段 SELECT 即可。

客服想知道：每位「遇過錯誤」（status ≥ 400）的使用者，第一次遇到錯誤的時間，以及在那之後第一次成功（status 介於 200 到 299）的時間。之後都沒成功過的，恢復時間為 NULL。

請輸出 user_id、first_error、recovered_at 三欄，依 user_id 由小到大。沒遇過錯誤的使用者不列出。

資料表 access_log（API 存取日誌）：id 編號（整數，主鍵）、ts 時間（文字，格式 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'）、user_id 使用者（文字）、method HTTP 方法（文字）、path 路徑（文字）、status 狀態碼（整數）、ms 回應毫秒（整數）。

本題在瀏覽器內以 SQLite 執行，只寫一段 SELECT 即可。