Pandas 初階・缺值、新欄位與去重

感測器資料 readings 有缺值（None 會變成 NaN）。請做兩件事：

1. missing：每個欄位各有幾個缺值（Series，索引為欄名）。
2. result：先把 temp 的缺值用「temp 欄所有非缺值的平均，四捨五入到小數 1 位」補上，

再刪掉 humidity 仍是缺值的列。列順序與原表相同。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。

訂單表 orders 的 amount 是未稅金額。請新增兩個欄位：

• unit_price：單價＝amount ÷ qty，型別為整數（本題資料都能整除）。
• with_tax：含稅金額＝amount × 1.05，四捨五入成整數（型別為整數）。

result 只保留 order_id、qty、amount、unit_price、with_tax 五欄，列順序與原表相同。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。

事件收集器在網路重試時，會把同一個 event_id 重送一次，造成 events 有重複列。

請建立 result：依 event_id 去重，同一個 event_id 保留第一次出現的那列，列順序與原表相同。

程式會印出去重前後的筆數與結果。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。