Pandas 高階・時間視窗與工作階段

px 是 2330 連續 8 個交易日的收盤價（已依日期排序）。請新增三欄：

• ma3：近 3 日收盤平均（含當天），不足 3 天為 NaN，四捨五入到小數 2 位。
• ret_pct：日報酬率％＝(今天 ÷ 昨天 − 1) × 100，第一天為 NaN，四捨五入到小數 2 位。
• above_ma：收盤價是否高於 ma3（True／False；ma3 為 NaN 時為 False）。

result 欄位順序為 date、close、ma3、ret_pct、above_ma。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。

metrics 是兩台機器（device）的監控值，ts 間隔不固定。異常規則：某筆 value 大於「同一台機器、該筆之前 30 分鐘內（不含該筆本身）所有讀數平均」的 1.5 倍，就標成異常。前 30 分鐘內沒有任何讀數的不判定。

請建立 result：列出所有異常列，四欄 device、ts（字串，原格式）、value、base（前 30 分鐘平均，四捨五入到小數 2 位）。依 device、ts 排序。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。

點擊紀錄 clicks 有 user 與 ts。產品分析要把點擊切成「工作階段（session）」：同一位使用者，和上一次點擊相隔超過 30 分鐘，就算新的 session。

請算出每位使用者的 session 數，以及 session 平均長度（分鐘，＝session 內最後一次點擊減第一次點擊；只有一次點擊的 session 長度為 0）。

result 三欄：user、sessions、avg_minutes（四捨五入到小數 1 位），依 user 由小到大。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。

交易 trades 與報價 quotes 是兩條獨立的資料流（時間都是 HH:MM:SS 字串，同一天）。結算時，每筆成交要對上「同一支股票、成交當下或之前最近的一筆報價」。

請建立 result：每筆成交多一欄 price（對到的報價）與 value（price × qty）。若成交之前該股票還沒有任何報價，price 為 NaN、value 也為 NaN。

欄位順序 trade_id、stock_id、ts、qty、price、value，依 trade_id 由小到大。

作答方式：資料已在程式裡建好。只改「TODO」那一段，最後的 print 保留不動，輸出才能自動對答案。本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行（pandas 2.3）。