資料工程中階・冪等寫入、路由、重試與分頁

用 dict 模擬一張以 (stock_id, date) 為複合主鍵的表。程式逐行讀取指令直到讀到 end：

• upsert <stock_id> <date> <close>：主鍵不存在就新增，存在就更新 close
• show：印出 筆數：<n>，接著每筆一行 <stock_id> <date> <close>（依 stock_id、date 排序；close 用 float 印出）

同一筆 upsert 兩次，表裡仍然只有一筆——這就是冪等。

本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行，只能用 Python 標準函式庫（json、csv、collections、itertools、datetime、re、math、heapq 等）。

第 3 章把任務依名稱分流到不同佇列。變數 task_names 是待派送的任務名稱；路由規則：名稱以 crawler_ 開頭 → 佇列 crawler，以 etl_ 開頭 → 佇列 etl，其餘 → 佇列 default。請統計每個佇列的任務數，依佇列名稱排序印出 <佇列> <數量>。

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第 4 章用 self.retry() 重試失敗任務。請依序讀入四個整數：起始等待秒數 base、倍率 factor、最大重試次數 max_retries、等待上限 cap，計算每次重試前的等待秒數 min(cap, base × factor^(n-1))，逐次印出 第 n 次重試：等待 <秒> 秒，最後印出 總等待：<秒> 秒。

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補充 E 的 FastAPI 查詢股價要支援分頁。請讀入三個整數：總筆數 total、頁碼 page（從 1 起）、每頁筆數 size，印出：

offset=<(page-1)×size>
limit=<size>
total_pages=<無條件進位的頁數>
has_next=<True|False>

has_next 代表還有下一頁（page < total_pages）。這組數字會直接對應 SQL 的 LIMIT <limit> OFFSET <offset>。

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