資料工程初階・分批、容量與進度

API 一次只接受有限數量的股票代號，爬蟲要把清單分批送出。變數 stock_ids 是 10 個代號；請從輸入讀入批次大小 n，寫一個產生器函式 chunks(items, n)，每次 yield 一批（最後一批可以不足 n 個），然後逐批印出：

批次 1：2330,2317,2454
批次 2：...

本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行，只能用 Python 標準函式庫（json、csv、collections、itertools、datetime、re、math、heapq 等）。

第 1 章派送 100 個任務給 worker。請依序讀入四個整數：任務數、worker 數、每個 worker 的 concurrency、每個任務秒數，印出：

同時可跑：<worker數 × concurrency> 個任務
需要 <輪數> 輪
理論最短時間：<輪數 × 任務秒數> 秒

輪數要無條件進位（例如 100 個任務、8 個槽位 → 13 輪）。

本題在瀏覽器內以 Pyodide 執行，只能用 Python 標準函式庫（json、csv、collections、itertools、datetime、re、math、heapq 等）。

溫度感測器每 10 分鐘回報一次，斷線時會回報「NA」。請略過 NA，算出有效讀數的筆數、平均、最高與最低。

輸入：一行，空白分隔的讀數（數字或 NA）

輸出：四行

valid 有效筆數／總筆數

avg 平均（小數 2 位）

max 最高（小數 1 位）

min 最低（小數 1 位）

（本題測資至少有一筆有效讀數。）

範例輸入：

20 NA 22

範例輸出：

valid 2/3

avg 21.00

max 22.0

min 20.0

輸入請用 input() 逐行讀取（平台不支援 sys.stdin）。執行時平台會把每一行測資回顯在輸出最前面，這是正常的，不用自己印。starter 已先把全部輸入讀進來，請保留這段，不要在迴圈裡邊讀邊印（回顯行會插進輸出中間，就對不上答案）。

匯入程式每處理完一批資料就回報一次累計筆數。請畫出文字進度條：寬度 10 格，完成的格數＝完成比例 × 10 無條件捨去，用 # 表示完成、. 表示未完成，後面接百分比（無條件捨去成整數）。

輸入：

第 1 行：總筆數 total

第 2 行：每次回報的累計筆數（空白分隔，遞增，最後一個等於 total）

輸出：每次回報一行「[##########] 100% 累計/total」。

範例輸入：

200

50 200

範例輸出：

[##........] 25% 50/200

[##########] 100% 200/200

輸入請用 input() 逐行讀取（平台不支援 sys.stdin）。執行時平台會把每一行測資回顯在輸出最前面，這是正常的，不用自己印。starter 已先把全部輸入讀進來，請保留這段，不要在迴圈裡邊讀邊印（回顯行會插進輸出中間，就對不上答案）。